2024-04-10
隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)據(jù)越來(lái)越成為數(shù)字化工廠實(shí)現(xiàn)智能制造，邁向工業(yè)4.0的必要關(guān)卡。而工業(yè)數(shù)據(jù)采集作為物理世界與數(shù)字世界的橋梁，也是數(shù)據(jù)的第一入口。但是由于自動(dòng)化設(shè)備品牌類型繁多，廠家和數(shù)據(jù)接口各異等等原因，數(shù)據(jù)采集成為了一直困擾數(shù)字化工廠轉(zhuǎn)型升級(jí)的首要痛點(diǎn)，解決這個(gè)痛點(diǎn)也是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)面臨的第一道門檻。
一、工業(yè)數(shù)據(jù)采集的范圍：
互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)主要來(lái)源于互聯(lián)網(wǎng)用戶和服務(wù)器等等網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，包括大量的文本數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)和多媒體數(shù)據(jù)。而工業(yè)數(shù)據(jù)采集多在使用感知技術(shù)利用設(shè)備來(lái)進(jìn)行，對(duì)系統(tǒng)、環(huán)境、人員等一切要素信息進(jìn)行采集。從數(shù)據(jù)采集的類型而言，涵蓋的內(nèi)容不僅是基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)，還會(huì)將收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行一次處理，這也是工業(yè)數(shù)據(jù)采集的一個(gè)技術(shù)要點(diǎn)。
《智能制造工程實(shí)施指南（2016--2020）》中將智能傳感與控制裝備作為關(guān)鍵技術(shù)裝備研制重點(diǎn)。針對(duì)智能制造提出了“體系架構(gòu)、互聯(lián)互通和互操作、現(xiàn)場(chǎng)總線和工業(yè)以太網(wǎng)融合、工業(yè)傳感器網(wǎng)絡(luò)、工業(yè)無(wú)線、工業(yè)網(wǎng)關(guān)通信協(xié)議和接口等等網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)”，并從中指出：“針對(duì)智能制造感知、控制、決策和執(zhí)行過(guò)程中面臨的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)計(jì)算分析等方面存在的問題，開展信息物理系統(tǒng)的頂層設(shè)計(jì)?！?/p>
這中間包含著兩方面信息：一是工業(yè)數(shù)據(jù)采集是智能制造和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)和先決條件，后續(xù)的數(shù)據(jù)分析處理依賴于前端的感知；二是各種網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一后才能實(shí)現(xiàn)設(shè)備系統(tǒng)間的互聯(lián)互通，而多種工業(yè)協(xié)議并存是目前工業(yè)數(shù)據(jù)采集的現(xiàn)狀。
二、工業(yè)數(shù)據(jù)采集的難點(diǎn)：
工業(yè)數(shù)據(jù)采集具有一些鮮明的特征，在面對(duì)具體需求時(shí)，不同場(chǎng)景會(huì)對(duì)技術(shù)選型產(chǎn)生影響，例如企業(yè)沒有選擇最適合自己的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，因此也很難實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性、精確性和延伸性管理等等。
1．?dāng)?shù)據(jù)量巨大：
在不同的數(shù)據(jù)量面前需要的工業(yè)數(shù)據(jù)技術(shù)難度都是存在不同的。而工業(yè)數(shù)據(jù)的采集和還需要進(jìn)行一次初步處理，因此對(duì)采集得到的海量數(shù)據(jù)的處理以及儲(chǔ)存是技術(shù)上的一個(gè)重點(diǎn)。
2．多種工業(yè)協(xié)議并存：
工業(yè)領(lǐng)域使用的通信協(xié)議有很多，如ModBus、OPC、CAN、ControlNet、DeviceNet、Profibus、Zigbee等等各類型的工業(yè)協(xié)議，還有大量廠商的私有協(xié)議，這種情況的出現(xiàn)也對(duì)工業(yè)協(xié)議的互連互通上造成了一定的難度。
三、工業(yè)數(shù)據(jù)采集的特點(diǎn)：
1．時(shí)間序列數(shù)據(jù)：
工業(yè)數(shù)據(jù)采集大多數(shù)時(shí)候帶有時(shí)間戳，即數(shù)據(jù)在什么時(shí)刻采集。大量工業(yè)數(shù)據(jù)建模、工業(yè)知識(shí)組件和算法組件，均以時(shí)間序列數(shù)據(jù)作為輸入數(shù)據(jù)。
2．實(shí)時(shí)性：
工業(yè)數(shù)據(jù)采集的一個(gè)很大特點(diǎn)是實(shí)時(shí)性，包括數(shù)據(jù)采集的實(shí)時(shí)性以及數(shù)據(jù)處理的實(shí)時(shí)性。
四、數(shù)字化集中控制器：
產(chǎn)品擁有“數(shù)據(jù)采集”、“數(shù)據(jù)運(yùn)算”、“協(xié)議轉(zhuǎn)換”、“命令轉(zhuǎn)發(fā)”、“實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)”、“數(shù)據(jù)儲(chǔ)存”、“檢索統(tǒng)計(jì)”等等功能，滿足工業(yè)數(shù)據(jù)采集前端設(shè)備的要求，從數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)處理到命令轉(zhuǎn)發(fā)，整套工作流程在同一設(shè)備上進(jìn)行完成。加快數(shù)據(jù)采集工作的效率，簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)采集工作時(shí)的設(shè)備繁雜情況。
該產(chǎn)品采用工業(yè)級(jí)設(shè)計(jì)，硬件上提供豐富的接口，能靈活應(yīng)對(duì)各種使用場(chǎng)景，軟件上部署各中功能量大，界面友好的模塊，可定務(wù)開發(fā)。幫助用戶以最優(yōu)的性價(jià)比，獲取最佳的服務(wù)及用戶體驗(yàn)。產(chǎn)品具有以下幾大優(yōu)勢(shì):
1．一站式服務(wù)解決方案：設(shè)備即服務(wù)，軟硬件一體化部署；
2．方案專業(yè)、實(shí)施便捷：自動(dòng)化處理所有專業(yè)性強(qiáng)的細(xì)節(jié)；
3．功能完善、擴(kuò)展性強(qiáng)：可定制通信接口，與第三方對(duì)接；
4．工具強(qiáng)大、使用簡(jiǎn)單：學(xué)習(xí)成本低，業(yè)務(wù)技能要求低。
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